tf_customTraining

붓꽃 분류 문제를 텐서플로로 훈련시키는 코드입니다. 머신러닝의 기본 구조를 볼 수 있는 것이라 여겨집니다. 모델(붓꽃 분류)이 목표를 설정하고, 훈련데이터를 가져오고, 모델을 선정하고 모델을 훈련하고 모델 유효성 평가하고 마지막으로 훈련된 모델로 예측을 하는 것입니다. 이 과정이 머신러닝의 기본 골격이라 여겨집니다. 머신러닝에 대한 학습을 이 코드처럼 학습하다가 SSAC Aiffel에서 텐서플로우를 접하면서 함축된 코드를 보면서 많이 힘들었습니다. 예를 들면 손실함수를 순환문을 통해 에포크마다 자료를 모으는 것은 history라는 메서드를 사용하면 쉽게 가능해집니다. 이렇게 근본적인 것을 먼저 익히고 간단한 것을 학습하면 더 좋은 효과가 있을 것 같습니다. https://www.tensorflow.org..
machineLearning/tensorflow 2021. 7. 9. 22:20
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