tf_modelSaveLoad

이번 글은 모델 학습에서 아주 중요하다고 저는 생각합니다. 모델을 훈련시킨 결과를 저장하고, 저장된 결과를 불러와 계속 훈련시키거나 예측하는 과정입니다. 저장되는 값은 훈련된 가중치와 모델 구조 등입니다. SSAC Aiffel에서 해커톤 진행시 챗봇을 구현하는 프로젝트를 수행했는데, 이 부분이 학습되지 않아 많은 시간이 필요했습니다. 미리 학습이 되었더라면 더 좋았을 것이라는 아쉬움이 남습니다. 튜토리얼을 학습하다보니 제가 놓치고 있었던 부분이 많이 있습니다. https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load> 모델 저장과 복원¶ 훈련하는 도중이나 훈련이 끝난 후에 모델을 저장 훈련이 중지된 지점부터 다시 훈련할 수 있습니다 다른 작업자와 공유할 수 있..
machineLearning/tensorflow 2021. 7. 5. 13:26
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