tf_customLayer
layer를 사용자가 정의하여 구성하는 것과 tensorflow에서 제공되는 표준형으로 작성하는 것에 대한 내용입니다. 아직도 layer를 통과했을 때, 값의 변화를 정확히 알지 못하였습니다. 뒷 부분을 학습하다보면 알 수 있지 않을까 하는 기대를 하면서 모르는 부분은 표시하고 넘어갑니다. (코드는 복사/붙여넣기 하지 않고 모두 입력하고 있습니다. 그래야 학습에 조금이라도 도움이 될 것 같아서입니다.) https://www.tensorflow.org/tutorials/customization/custom_layers?hl=ko> In [ ]: 사용자 정의 층¶ In [1]: import tensorflow as tf In [ ]: 01. Layer¶ 머신러닝 모델 : 비교적 단순한 층(layer)을 조합..
machineLearning/tensorflow
2021. 7. 9. 16:54
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