tf_numpyDataLoad
이번 글은 간단합니다. Numpy 배열에서 데이터를 로드합니다. 데이터를 로드하고 모델을 만들어 훈련하고 검증하는 절차입니다. 머신 러닝의 기본 과정이 이와 비슷하다고 생각하면 될 것 같습니다. 데이터로드 -> 모델 빌더 -> 훈련 -> 예측 https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/numpy?hl=ko> In [ ]: Numpy Data Load¶ 01. 설정¶ In [1]: import numpy as np import tensorflow as tf In [2]: # .npz 파일에서 로드하기 DATA_URL = 'https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz' pa..
machineLearning/tensorflow
2021. 7. 8. 10:24
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