vibe coding 시험해보기
요즘 장안의 화제인 Vibe Coding을 연습삼아 시험했습니다. 사용한 코드 편집기는 cursor ai를 사용했습니다. 아래 를 작성하고 실행하면 를 작성해 줍니다. 앱을 배포할 때 필요한 requirements.txt도 자동으로 작성해 주네요. 코드를 살펴보면 다듬어야할 부분이 보이지만 그래도 큰 틀에서는 잘 작성해줍니다. 사람이 세밀하게 조정하는 것이 필요하다고 생각합니다. 어쨋든 기술 발전이 대단하다는 생각입니다. cifar10은 10개 카테고리별로 이미지를 분류하기 위한 데이터셋입니다. 딥러닝 모델1. 기본사항 - 프로그래밍 언어 : python - 딥러닝 프레임워크 : keras2. 데이터 - cifar10 - 데이터 셋 분할 - train : test = 8 : 2 - tr..
machineLearning/GPT
2025. 4. 28. 13:19
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