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machineLearning/LLM (1)
챗봇개발과 API 과금 줄이기

채팅 앱에서 대화의 연속성을 위해 챗 메모리를 사용합니다. 먼저 용어부터... - 턴 : 사용자의 요청과 봇의 답변을 한 쌍으로 묶음 아무 조건없이 메모리를 사용하면 모든 대화 내용을 기억합니다. 챗봇에서 '기억'이라는 의미는 좀 다릅니다. 예를 들어 LLM에 전달되는 내용으로 설명하겠습니다.LLM에 전달(API) : 사용자 질문1과 챗봇의 답변1 -> 턴1LLM에 전달 : (턴1 의 내용) + 질문2 + 답변2 -> 턴2LLM에 전달 : (턴1 + 턴2) + 질문3 + 답변3 -> 턴3이런 형태로 LLM에 전달됩니다. LLM에 전달된다는 것이 바로 입력토큰(Input Token)이 됩니다. 답변은 물론 출력토큰(Output Token)이구요. 11번째 대화가 이루어지면 1턴에서 10턴까지 내용..

machineLearning/LLM 2026. 8. 16. 14:45
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