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탄성파 속도와 암석의 밀도를 예측하는 발표자료를 우연히 접했습니다. 데이터셋을 구할 수 있어서 그것으로 탄성파에서 P파, S파, 그리고 암석의 밀도를 예측하는 머신러닝 모델을 구현해봤습니다. 데이터는 유정(Well, 시추공)의 Well Log 자료입니다. 데이터 부분보다는 모델에 대한 내용입니다. 1. 데이터 불러오기 데이터 : 6개 유정의 로그 자료 총 데이터 : 12,019 개 훈련데이터(X_train) : 5개 유정의 로그 자료 - 9,243 개 시험데이터(X_test) : 1개 유정의 로그 자료 - 2,776 개 labels : 3 개 (vp : P 파 속도 / vs : S 파 속도 / rho : 암석의 밀도) 2. 데이터 전처리 5 개 유정의 로그자료를 합치고(concatenate) 섞음(shu..