이나기 놀이터

확률을 설명하기 위한 선행학습을 먼저 하겠습니다. 확률과 집합은 비슷한 점이 많기에 먼저 집합에서 필요한 것을 말씀드리겠습니다. 집합은 파이썬의 자료형으로 쓰이고 그 연산 방법이 집합과 같기 때문에 집합을 간략하게 소개합니다. 1. 집합의 연산 집합이 확률과 관련되는 부분은 집합에서 원소의 개수입니다. 집합의 형태를 그림으로 그리는 것은 밴다이어그램이라고 합니다. 집합의 연산을 표현한 식과 차집합을 표현한 밴다이어그램입니다. 2. 집합의 원소수 집합에서 원소의 개수를 구하는 과정을 간략하게 나타냈습니다. 3. 분할 집합에서 분할을 꼭 알고 있어야 합니다. 집합 A, B, C가 각각 서로소이고 세 집합의 합집합이 집합 U와 같을 때 “집합 U가 A, B, C로 분할이 된다”라고 합니다. 이 분할은 전확률 ..

첫 번째 내용입니다. 가능하면 예시를 통해 이론에 접근하는 방법으로 설명을 드리겠습니다. 1. 합 / 곱의 법칙 경우의 수 전반에 걸쳐 적용되는 법칙입니다. 일간지 A, B, C와 주간지 x, y 있다고 가정합니다. 합의 법칙 : 일간지를 보거나(OR) 주간지를 보는 경우 => 3 + 2 = 5(가지) 곱의 법칙 : 일간지를 보고(AND) 주간지를 보는 경우 => 3 x 2 = 6(가지) 예외 상황을 제외하면 “또는(OR)”과 “그리고(AND)”로 구분지어 합 / 곱의 법칙을 적용하면 됩니다. 2. 순열(Permutation) 조원이 12명인 모임에서 조장, 부조장, 서기를 뽑는 경우를 생각해봅니다. “12명 중 조장을 한 명 뽑고(AND), 나머지 11명 중 부조장을 한 명 뽑고(AND), 남은 10명..

딥러닝 교육과정이 이제 시작됩니다. 이 과정에서 다른 사람들과 어떤 것을 공유하면 서로에게 조금이라도 도움이 될까를 고민해봅니다. 내가 가장 잘하는 것이 무엇인지를 생각해보니, 바로 인공지능 교육과정에 필요한 기초 수학을 안내해주면 좋을 것 같습니다. 고교 수학 과정 중 필요한 부분만 선택해서 간략하게 이론을 정리할 예정입니다.. 인공지능에 필요한 수학 분야는 확률통계, 행렬과 벡터(선형대수학), 미분입니다. 이 부분을 간략하게 정리하는 글을 올리고자 합니다. 1. 확률 경우의 수 : 순열과 조합 / 이항정리 확률기초 : 용어 정리 / 기초 이론 확률의 곱셈정리 : 조건부 확률과 독립 종속 조건부 확률과 F1-score 전확률 정리 / 베이즈 정리 2. 통계 통계 : 용어 정의 확률분포(이항분포 포함) ..

2020년 싹 아이펠에 지원하여 덜컥 합격이 되었습니다. 기대를 하고 있었지만 합격되고나니 걱정도 많습니다. 잘 할 수 있을까? 조원들의 프로필을 듣고 있으니 걱정했던 것보다 더 많은 두려움이 있습니다. 참 대단한 분들이 조원으로 교육에 참여하고 있습니다. 내 짧은 지식으로 이곳에서 어려움도 많을 것 같고 그것을 헤쳐나가기에도 힘들 것 같습니다. 하지만 지금 변하지 않으면 앞으로 절대로 변할 수 없을 것 같은, 아니 변하지 않을 것 같습니다. 모자라는 부분은 조원들과 협력하여 하나씩 성취해간다면 6개월 뒤에는 지금보다 훨씬 나아진 모습의 나를 발견할 수 있을 겁니다. 퍼실분들의 도움과 조원들의 협력이라면 지금의 두려움도 떨쳐버릴 수 있을 겁니다. 6개월 교육과정을 마치고 지금 갖고 있는 두려움이 자신감으..